§ EkosistemAçık Kaynak Ekosistemi

Birbirini tamamlayan açık kaynak zinciri.

Büyük dil modelleri çoğu dilde verimsiz token üretir, alana özel sorularda yanılır. Magibu'da bu sorunu zincirin her halkasında açık kaynakla çözüyoruz: dilin morfolojisine saygılı tokenizasyondan, kendi dilinde embedding üretme metodolojisine; kaliteli ince-ayar verisinden, modeli dış dünyaya bağlayan araçlara kadar.

Dil temeli

Morfolojik Tokenizer

Metni dilin morfolojisine saygılı parçalara böl ve geri birleştir.

Metodoloji

Dile Özgü Embedding

Kendi dilinde tokenizer + embedding üretmenin açık yöntemi.

Veri

İnce-Ayar Verileri

Göreve ve kişiliğe özel, yüksek kaliteli açık veri setleri.

Çıkarım araçları

LLM Araçları

Modele doğru aracı doğru zamanda çağırma yeteneği.

Nasıl katkı sağlarım?

  1. 01GitHub'da ilgilendiğin repo'ya git, açık issue'ları incele
  2. 02Issue altına yorum yap veya yeni issue aç
  3. 03Repo'yu fork'la, yeni bir branch aç
  4. 04Değişikliği yap, test et, dokümante et
  5. 05Pull request gönder - ne ve neden yaptığını açıkla
  6. 06İnceleme sonrası merge - katkıcı olarak listeye gir
§Açık Kaynak Projeler

Türkiye odaklı açık kaynak AR-GE. GitHub'da issue'lara katkı verin; başvuru formu ile ekibe dahil olun. İlerideki işe alımlarda bu katkılar önceliklendirilir.

Yükleniyor…

§Topluluk

Açık bilim, benchmark ve topluluk katkısı.

Magibu AI Weekly

Açık kaynak haftalık bülten: AI haberleri, makaleler, modeller, benchmarklar ve düşük kaynaklı dil gelişmeleri.

Arşivi gör →

GitHub

Benchmark kodları, eval harness, veri setleri ve topluluk katkıları.

github.com/magibu-ai →